在我们最近的 与我们的合作伙伴Codestone在炉边聊天,我们探讨了各种网络安全话题. 在过去的12个月里,88%的英国公司遭遇了网络安全漏洞, 我们举办这次会议是为了让您掌握保护您的组织免受新兴网络威胁所需的网络安全策略.
这是你的要点!
没有什么生意是安全的!
从最近的违规事件中吸取的教训: 针对知名公司的攻击,比如, 莱斯特市议会和国防部, 证明任何企业都不能幸免于网络威胁. 即使在使用内部和第三方产品时,也总是有改进的空间. 因为目标攻击采用多层策略, 不断调整你的防御是很重要的.
“企业必须不断学习并寻找机会来改善其网络安全状况. 许多公司, 尽管有强大的安全措施, 必须通过审计调整和加强他们的战略吗, ISO认证, 以及应对不断演变的威胁的最佳实践应用程序.”
安全方面可利用的漏洞
常见问题: 组织经常面临他们的安全程序和实际使用策略之间的差距. 这些差距可能是由于最佳做法执行不力造成的, 安全产品之间缺乏集成, 或者警报相关性不足.
影响: 这些漏洞造成了可以被攻击者利用的漏洞, 导致潜在的破坏或数据泄露.
安防产品投资
投资与. 有效性: 即使在安全产品上投入了大量资金, 如果没有正确集成或配置这些工具, 他们不能提供全面的保护. 综合方法是有效检测和应对威胁的必要条件.
集成的挑战: 跨不同平台关联数据的困难可能会阻碍有效应对威胁的能力.
企业可以采取的措施
恢复策略: 实施可靠的数据恢复计划,包括定期测试备份系统. 目标是在网络攻击的情况下最大限度地减少停机时间并确保业务连续性.
测试频率: 至少每三个月对事件响应计划进行模拟和测试,为潜在威胁做好准备.
2024年的勒索软件
目前景观: 勒索软件仍然是一个主要威胁. 尽管安全措施有所改善, 攻击者适应得很快, 使持续的意识成为必要.
预防和应对: 关注有效的备份策略, 多因素身份验证, 及时修补漏洞. 要明白支付赎金并不能保证数据恢复或保护.
支付赎金似乎是权宜之计, 但这样做代价高昂,而且不能防止被盗数据被公开或进一步利用.”
网络杀伤链
应用程序: 利用该模型分析安全事件,增强威胁检测能力.
网络安全中的人工智能
加强检测: 人工智能有助于处理大量安全数据、检测异常和自动响应. 它有助于将来自不同来源的信息关联起来,并更有效地识别潜在威胁.
持续的培训: 人工智能系统需要持续的培训和更新,以提高决策能力并适应新的威胁.
渗透测试和计划测试
渗透测试的重要性: 定期的渗透测试有助于在攻击者利用它们之前识别系统中的漏洞. 它应该成为全面安全战略的一部分.
测试计划: 确保您的事件响应计划经常进行测试,并根据经验教训进行更新. 这包括演练对数据加密和泄露场景的响应.
坏人是如何逃避侦查的
常见的策略: 不良演员使用模仿之类的技巧, 妥协的凭证, 以及隐藏在浏览器插件中的恶意软件,以逃避检测. 监控异常行为和未经授权的访问至关重要.
预防措施: 执行规则以检测和响应可疑活动, 例如多次密码重置或意外的访问模式.
避免CrowdStrike事件
事件回顾: CrowdStrike事件是由内容验证工具中的一个漏洞引起的, 强调在部署更新之前进行彻底测试的重要性.
最佳实践: 确保所有的安全工具和更新都经过严格的测试,并且供应商为测试保证提供了选项. 将这些实践纳入您的供应商选择标准和恢复计划中.
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写的:
马特·洛弗尔
联合创始人兼首席执行官
CloudGuard